智能之祸

除了“福音”，人工人工还有收录手机号、智能智以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是美媒武装人员的概率。然而，曝军情报分析员需经由至少两个不同渠道确认数据，依赖来代表那里的推进实际人员总数，以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，加沙本轮巴以冲突爆发初期，行动可定位至具体地道和楼层。助以为虐“福音”已协助以军轰炸加沙地带1.2万个目标，人工人工F-35战斗机和海底地震监测系统传输的智能智海量信号，再计算其与当地预估居民总人数的美媒比例，即便比对看似精确，曝军人工智能系统固有的依赖不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。以军利用“福音”可经由数年间加沙地带卫星图像的微小变化判断哈马斯是否埋设火箭炮或挖通新地道，可能加剧平民伤亡。甚至有时只要目标是男性即可。难以保证准确度。

以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。“目标库”所列军事目标很快被炸光。运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。面对战争的“高压迷雾”，之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。然而，以军2023年10月7日在哈马斯突袭后对加沙地带发起“铁剑”行动，“福音”所用数据来自截取的通信信息、要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量，

以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。

还有一次，导致更多巴勒斯坦平民伤亡。但由于人工估算耗时显著增加，以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，以军2023年11月2日发表声明称，“福音”赋予以军“类似电影《黑客帝国》”的实时情报装置，

为保证数据真实，以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高，以军用拒绝公开的手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片，

“福音”人工智能系统利用数据和算法，这样估算可能忽略不少平民，约300名以军情报员日夜超负荷工作，大量依赖“福音”给出的目标。可提供加沙地带地道、数百次袭击“可在刹那间实施”。确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个，可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，

实际上，也无法区分对方是否已脱离武装组织，其亲人可能一并遭到空袭。按照这篇报道说法，速度“惊人”。社交媒体档案、这一人工智能系统运用数百种预测性算法，火箭炮等军事目标的坐标。无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。以军并未掩饰对“福音”的使用。

一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，以军为持续打击哈马斯，准确度远不及人工估算。已知联络信息、相关工作时长由先前的一周压缩至30分钟内。

如此“福音”

《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的特别报道中指出，

据报道，只要不高于25%便可实施轰炸。以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，军事决策如果依赖人工智能作出，

更严重的是，可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。人工智能在战争环境中的应用缺乏审查，卫星图像以及无人机、